المنطقة العربية ليست مجرد مستهلكة لتقنيات الذكاء الاصطناعي المُطوَّرة في الغرب. دول الخليج بخاصة، وعلى رأسها الإمارات والسعودية، تضخ استثمارات ضخمة وتطوّر استراتيجيات وطنية طموحة لتصبح لاعباً مؤثراً في هذا الميدان. ما القصة الكاملة للذكاء الاصطناعي في العالم العربي؟
الإمارات: أول وزير ذكاء اصطناعي في العالم
عام 2017 كانت الإمارات أول دولة في العالم
تُعيّن وزيراً للذكاء الاصطناعي، إعلاناً صريحاً عن طموحها في قيادة هذا المجال. معهد
محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي أصبح من أبرز المؤسسات البحثية عالمياً. نموذج
Falcon اللغوي الذي طورته الإمارات نافس كبار النماذج العالمية وأصبح مفتوح المصدر.
السعودية: استثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي
رؤية 2030 السعودية تضع الذكاء الاصطناعي
في صلب خطط التنويع الاقتصادي. هيئة البيانات والذكاء الاصطناعي السعودية SDAIA تقود
الجهود الوطنية. شركة Aramco تستخدم الذكاء الاصطناعي في تحسين عملياتها النفطية. السعودية
تستقطب شركات تقنية عالمية وتبني مراكز بيانات ضخمة لتصبح مركزاً إقليمياً للذكاء الاصطناعي.
تحديات الذكاء الاصطناعي العربي
التحدي الأكبر هو شُح البيانات العربية عالية
الجودة. اللغة العربية بتعدد لهجاتها واتجاهها من اليمين لليسار وتعقيدها الصرفي تُشكّل
تحدياً تقنياً خاصاً. كثير من النماذج العالمية تؤدي بشكل أضعف باللغة العربية مقارنةً
بالإنجليزية. هجرة الكفاءات التقنية إلى الخارج تُبطئ بناء قدرات محلية متينة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي المناسبة للمنطقة
بعض المجالات تُناسب المنطقة العربية بشكل
خاص. الذكاء الاصطناعي في قطاع النفط والطاقة لتحسين الكفاءة التشغيلية. تطبيقات الصحة
للتشخيص المبكر في ظل شُح الأطباء المتخصصين في بعض المناطق. التعليم والتدريب لمعالجة
تحديات سوق العمل. الترجمة الآلية بين اللغة العربية ولغات العالم.
الطريق إلى الأمام
المنطقة العربية تمتلك مقومات حقيقية للنجاح
في ميدان الذكاء الاصطناعي: رأس المال المتاح، والشباب الطموح، والبيانات الخاصة بمجتمعاتها
التي لا تمتلكها شركات غربية. المطلوب استراتيجية طويلة الأمد تستثمر في التعليم والبحث
وتبني بيئة جاذبة للمواهب المحلية قبل كل شيء.